~ LaPoCo · Datagestuurd Zuiveren ~

Wij maken rioolwaterzuivering slimmer met AI, simulatie en sensoren.

LaPoCo brengt drie werelden samen: Landscape (AI), Powerspex (simulatie) en Columbus Innovation Group (waterzuivering). Samen met Waterschap Vechtstromen bouwen we aan een zuivering die zichzelf bijstuurt, op basis van data uit het proces zelf.

Lees ons verhaal Plan een intakegesprek

~ projectkaart ~

Datagestuurd Zuiveren

In opbouw

Waar staan we nu

→Pilot draait op RWZI Nijverdal
→Eerste sensoren live, simulatie in opbouw
→Looptijd t/m 2028, fase 1 voltooid

Waar gaat het heen

Eén werkend systeem dat zelf bijstuurt op kwaliteit, kosten en risico.

Bekijk het traject

Scroll voor het traject

~ wat is LaPoCo ~

AI
Simulatie
Waterzuivering

LaPoCo is een samenwerking tussen Landscape, Powerspex en Columbus Innovation Group. Samen brengen we kunstmatige intelligentie, simulatietechnologie en waterzuiveringskennis bij elkaar in één team. Zo helpen we waterschappen hun zuiveringsprocessen veilig en aantoonbaar te verbeteren.

~ ontstaan van het project ~

Van samenwerking naar pilot

UPPWATER-projectWaterschap VechtstromenLooptijd t/m 2028

LaPoCo is een samenwerking tussen Landscape, Powerspex en Columbus Innovation Group. Samen vormen wij het uitvoerende consortium dat binnen UPPWATER werkt aan innovatie in rioolwaterzuivering.

Binnen het UPPWATER-programma is Waterschap Vechtstromen de opdrachtgever. Tot en met 2028 ontwikkelen, testen en leren wij stap voor stap — op basis van wat de praktijk ons leert.

Een concreet voorbeeld van datagestuurd zuiveren in de praktijk is de inzet van onze oplossingen bij RWZI Nijverdal. Daar verfijnen en valideren we onze technologie in een echte productieomgeving, op weg naar een nieuwe standaard voor slimme waterzuivering.

Straks welkom op RWZI Nijverdal

Zodra onze toepassingen draaien, ben je van harte welkom om ze in de praktijk te komen bekijken. We delen graag wat we leren, met collega-waterschappen, kennispartners en iedereen die meebouwt aan de toekomst van zuiveren.

~ Waarom? ~

Datagestuurd zuiveren

Datagestuurd zuiveren is er voor organisaties die verantwoordelijk zijn voor het beheren en optimaliseren van waterzuiveringsprocessen, met name waterschappen en beheerders van RWZI's.

Deze organisaties staan voor een complexe uitdaging: enerzijds moeten zij voldoen aan steeds strengere lozingseisen en duurzaamheidsdoelstellingen, terwijl anderzijds de druk op capaciteit, personeel en budget toeneemt. De hoeveelheid data wordt steeds groter en de afhankelijkheid van enkele kennisdragers vormt een steeds grotere uitdaging.

In de praktijk leidt dit tot herkenbare knelpunten:

Beperkt realtime inzicht in wat er daadwerkelijk gebeurt in het proces
Sterke afhankelijkheid van ervaring en intuïtie van operatoren
Reactief sturen op basis van afwijkingen in plaats van voorspellingen
Moeite met het borgen en overdragen van kennis
Inefficiënt energie- en chemicaliëngebruik
Fragmentatie van data over verschillende systemen

~ hoe werkt het ~

De datagestuurde cirkel

Continu

01
RWZI-proces
Sensoren meten continu in het zuiveringsproces
02
Realtime data
Metingen stromen samen op één plek
03
AI + simulatie
Modellen herkennen patronen en voorspellen gedrag
04
Advies & bijsturing
Het systeem stuurt het proces automatisch bij
terug naar het proces

Een lus die zichzelf elke dag een beetje slimmer maakt.

~ in de praktijk ~

RWZI Nijverdal

Bij RWZI Nijverdal ontwikkelen we onze LaPoCo-toepassing als ontwikkelstation: hier testen, leren en verfijnen we het datagestuurd zuiveren in de praktijk.

Voorbeeldtraject RWZI Nijverdal, klik om in te zoomen